王彪

发布时间:2022-04-03

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一、照片、职称、邮箱

王彪,讲师b-wang@shou.edu.cn

 

二、教育和工作经历

1. 教育经历

2004-2008 华东理工大学 测控技术与仪器 工学学士

2008-2015 上海交通大学 船舶与海洋结构物设计制造 工学博士

2.工作经历

2015.7-至今  上海海洋大学

 

三、教学工作

负责机器人工程专业核心课及课程实习一门

《机器人驱动与运动控制》

《机器人驱动与运动控制课程设计》

 

四、研究方向

水下作业系统、水下机器人、海洋工程水下特种装备、机器人控制系统

 

五、学术兼职

 

六、科研项目

作为项目负责人主持8项

上海海洋大学博士科研启动基金:基于STM32ARV控制系统开发

上海海洋大学科技发展专项基金:用于深海网箱清洗的特种水下机器人总体设计技术与清洗技术研究

上海市船舶工程重点实验室基金:基于六自由度光学传感器的船模控制系统研究

国家重点研发计划(深海和极地关键技术与装备):系统海试性能验证和应用研究

上海市科技发展专项:6000米深海精细探测技术与装备研发及应用

横向课题:11000米深海环境数据测量

横向课题:基于11000米无人潜水器的水下湿插拔连接器海上搭载试验

横向课题:基于风浪环境监测分析的船舶耐波性、操纵性和波浪增阻自航模型测试系统研制外协

 

七、代表性论文及专著

[1]王彪谷志珉吴超葛彤水下机器人在线绝缘检测系统研究舰船科学技术, 2015, 37(7): 43-45.

[2] B. Wang, C. Wu and T. Ge, On the Survivability of Self-repairing Control System for a Hybrid Underwater VehicleJournal of Harbin Institute of Technology(New Series), Vol. 21, pp. 32-42, 2014.

[3] B. Wang, C. Wu and T. Ge, Development of a Remotely Operated Vehicle Test-bed, Sensors and Transducers, Vol. 153, pp. 45-52, 2013

[4] B. Wang, C.H. Chen, Z. Jiang and Y. Zhao, “ROV State Estimation Using Mixture of Gaussian Based on Expectation-Maximization Cubature Particle Filter”, Applied Science, Vol.13

 

八、软件版权登记及专利

[5]软件著作权:王彪,郭威,茆忠俊,基于PC104的全海深混合型无人潜水器底层控制软件,登记号:2017SR314412

[6]软件著作权:王彪,周悦,郭威基于STM32水下分散自重构机器人模块底层软件,登记号2017SR367261.

[7]软件著作权:王彪,罗瑞龙,姜哲,茆忠俊滨海水下废弃物清扫机器人水面监控软件,登记号2021SR1944848.

 

九、荣誉和奖励

第三届上海新兴科学技术创新大赛三等奖(排名4)

 

十、其他(例如项目合作单位等)

合作单位:

上海光学精密机械研究所

中国科学院深海科学与工程研究所

中国船舶工业第708研究所