发布时间:2026-03-09
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叶海雄

技术职务:
博士,副教授,硕士研究生导师
个人简介
叶海雄,上海海洋大学,工程学院,博士,副教授,硕士研究生导师,现担任上海海洋大学智慧微电网与自动化技术研究所副所长。主要从事电子信息、港口自动化、智能信息处理与半导体集成电路等领域的研究。担任中国自动化学会上海分会会员,江苏省对外科技促进会会员等职务。近五年主持上海市教委青年教师培养计划、上海市教委产学研践习计划、及企业委托等科研及教学项目,在相关领域内发表SCI/EI检索论文6篇,学术著作2本,授权发明专利2件,软件著作权5项。
有多年的大型港口自动化信息系统研发和技术产业落地经验,开发的机器视觉车辆辅助定位系统、智能识别系统等多个AI及大数据系统在上海港口试点应用,负责相关AI、物联网系统的设计和构建等工作。
带领的科研团队以实际企业项目为主,通过项目实践锻炼团队成员的创新思维和研发能力。团队成员在项目中凝练科学发现,寻找创新点,并将研究成果产业化,实现了学术与实践的有效结合。
教育背景
2009.09-2014.05 法国巴黎萨克雷大学(原名:法国南巴黎大学,世界排名前50强学校)&意法半导体公司法国格勒分部,物理学博士(联合培养),导师:Lionel Lacassagne
2007.09-2009.07 法国巴黎萨克雷大学,电子器件与系统硕士,导师:Herve Mathiaus
2003.09-2007.07 法国巴黎萨克雷大学,物理学学士,导师:Arnauld Bornel
工作背景
2019.09-2020.06 同济大学访学,合作导师:孙杳如
2014.05-2022.12 上海海洋大学,工程学院,讲师
2022.12-今 上海海洋大学,工程学院,副教授
主要研究方向
电子信息、港口自动化、智能信息处理、人工智能、半导体集成电路。
教学工作情况
承担本科生课程《数字电子技术》、《数字电子技术实验》、《DSP原理与应用》、《专业实习》。
承担研究生课程《法语基础》、《现代信号处理技术》、《综合自动化》。
主持或参加科研项目(课题)
[1] 上海国际港务(集团)股份有限公司委托课题:自动化集装箱码头系统研发-大型港口智能化建设关键技术研发与示范,D-8006-22-0178,2022.08-2026.12在研,主持。;
[2] 上海国际港务(集团)股份有限公司委托课题:自动化集装箱码头系统研发-外集卡车辆自动化业务多传感器信息技术融合系统的研究,2022.03-2024.12在研,主持。
[3] 上海语晨智能科技有限公司委托课题:5G定位终端系统,D-8006-21-0139,2021.09-2022.12结题,主持。
[4] 上海海洋大学科技发展基金专项课题:海上岛屿环境监测的研究,A2-2006-20-200209,2020.01-2021.12 结题,主持。
[5] 上海市教委高校青年教师培养资助计划课题:基于海洋环境监测的图像算法优化的研究,A1-2035-14-0010-32,2014.09-2015.12结题,主持。
[6] 黑龙江帕瓦节能环保科技有限公司公司委托课题:电机传动控制系统节能技术研究,2017.12-2018.6 结题,参与。
主持或参加教改项目(课题)
[1] 上海海洋大学留学生课程建设项目:数字电子基础,A1-3201-19-400228,2019.04-2020.12 结题,主持。
[2] 上海海洋大学重点课程项目:数字电子技术,A1-2005-00-300530,2019.06-2020.12 结题,主持。
[3] 上海海洋大学思政重点课程项目:数字电子技术,A-3310-19-000803,2019.04-2019.12 结题,主持。
[4] 上海海洋大学高等教育课程建设项目:新农科背景电气专业本科一流人才培养模式的探索,A-2005-20-400105 结题,主持。
代表性研究成果
自然科学论文
[1] Haixiong Y E, Kairong L, Mei Y, et al. Trajectory Prediction of Port Container Trucks Based on DeepPBM-Attention[J]. Promet-Traffic&Transportation,2024,36(3): 525-543.(SCI 期刊)
[2] Liu Q, YE H-X*,et al. YOLOv8-CB: Dense Pedestrian Detection Algorithm Based on In-Vehicle Camera[J]. Electronics,2024,13(1):236.(SCI期刊)
[3] Ye H, Kang Z, Zhou Y, et al. PortLaneNet: A Scene-Aware Model for Robust Lane Detection in Container Terminal Environments[J]. World Electric Vehicle Journal, 2024, 15(5):176.(EI期刊)
[4] YE H-X, Jin G, Fei W, et al. High step-up interleaved dc/dc converter with high efficiency[J]. Energy sources, Part A: recovery, utilization, and environmental effects, 2020: 1-20.(SCI 期刊)
[5] YE H-X, Lacassagne L, Falcou J, et al. High level tranforms to reduce energy consumption of signal and image processing operators[C].2013 23rd International Workshop on Power and Timing Modeling, Optimization and Simulation (PATMOS). IEEE, 2013: 247-254.(EI 会议)
[6] Ye H, Lacassagne L, Etiemble D, et al. Impact of high level transforms on high level synthesis for motion detection algorithm[C].Proceedings of the 2012 Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing. IEEE, 2012: 1-8.(EI 会议,CCF B)
[7] 叶海雄等.基于物联网轮胎花纹深度智能检测系统设计与实现[J].电子测量技术, 2018, 41(7):5.
[8] 叶海雄等.形态学滤波算法与HLS硬件设计方法的实现[J].电子测量技术, 2018, 41(4):4.
[9] 叶海雄等.基于Catapult C工具递归型滤波器设计和算法优化[J].电子设计工程, 2017, 25(22):5.
[10] 叶海雄等.硬件与软件对实现非递归滤波算法影响的研究[J].电子设计工程, 2017(16):5.
教学改革论文
[1] 叶海雄.双语教学在数字电子技术课程中的创新与探究[J].中外交流, 2019.
[2] 叶海雄.留学生全英语数字电子技术课程教学的初探[J].中外交流, 2019.
[3] 叶海雄等.计算机应用技术课程群建设——以上海海洋大学电气工程教学团队为例[J].中国教育技术装备, 2017(2):2.
[4] 叶海雄等.谈数字逻辑课程教改实践——以上海海洋大学为例[J].中国教育技术装备 000.020(2016):104-105.
出版专著
[1] 叶海雄,遥感图像数据处理理论与信号分析研究,西北工业大学出版社,2021.06,ISBN:978-7-5612-7740-9。
[2] 叶海雄等,集成电路信号算法优化与图像处理运用到研究,吉林大学出版社,2020.09,ISBN:978-7-5692-7173-7。
发明专利
[1] 叶海雄等,一种汽车胎纹深度自动检测方法,上海海洋大学,ZL201810664744.1。
[2] 叶海雄等,一种轮胎花纹深度智能检测系统以及花纹尺电路,上海海洋大学,ZL201711113655.X。
[3] 叶海雄等,一种集装箱港口环境下的实时车道识别方法,上海海洋大学,202311654539.1(申请中)。
软件著作权
[1] 集卡车车牌识别系统软件,2024SR0867799,2024.06。
[2] 定位报警软件系统,2024SR0742473,2024.05。
[3] 港区内目标位置数据融合系统软件,2024SR0678675,2024.05。
[4] 轮胎压力监控系统软件,2018SR899521,2018.09。
[5] 交通工具维护系统软件,2018SR911492,2018.09。
主要获奖情况
[1] 2018-2019第二学期、2019-2020第一学期数字电子技术课程“好课堂”称号,2019
[2] 2019年TI杯全国大学生电子设计竞赛上海赛区优秀指导教师奖
[3] 2014年元鼎学院2014级学员学业导师
招生情况
本人每年招生硕士研究生4名左右,有以下特点者优先考虑:
l 性格开朗,积极向上,善于沟通,勤奋好学
l 具有良好的英文文献阅读能力
l 数理基础好,动手能力强,喜欢思考
l 有电子信息、计算机、通信、自动化等相关学科背景
请感兴趣的同学发送简历至本人邮箱:yehaixiong@gmail.com,希望与大家在海大相见!
优秀同学本人将亲自推荐知名龙头企业,希望能共同进步,共同成功!
联系方式
地址:上海市浦东新区沪城环路999号 上海海洋大学工程学院
邮编:201306
电话:021-61900813
E-mail:hxye@shou.edu.cn