叶海雄
发布时间：2020-08-02
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叶海雄
一、基本信息
叶海雄，上海海洋大学，工程学院，博士，副教授，硕士研究生导师(电子信息、机械、船舶与海洋工程专业），现担任上海海洋大学工程学院电气系副主任，集成电路专项班负责人。主要从事电子信息、自动化、智能信息处理与半导体集成电路等领域的研究。担任中国自动化学会上海分会会员，江苏省对外科技促进会会员等职务。近五年主持/参与上海市农委科技创新项目、上海市教委青年教师培养计划、上海市教委产学研践习计划及企业委托等科研及教学项目，在相关领域内发表SCI/EI检索论文6篇，学术著作2本，授权发明专利5件，软件著作权5项。
有多年的信息系统研发和技术产业落地经验，开发的机器视觉车辆辅助定位系统、智能识别系统等多个AI及大数据系统在上海港口试点应用，负责相关AI、物联网系统的设计和构建等工作。
带领的科研团队以实际企业项目为主，通过项目实践锻炼团队成员的创新思维和研发能力。团队成员在项目中凝练科学发现，寻找创新点，并将研究成果产业化，实现了学术与实践的有效结合。
二、工作学习经历
2009.09-2014.05 法国巴黎萨克雷大学（原名：法国南巴黎大学，世界排名前50强学校）&意法半导体公司法国格勒分部，物理学博士（联合培养）
2007.09-2009.07 法国巴黎萨克雷大学，电子器件与系统硕士
2003.09-2007.07 法国巴黎萨克雷大学，物理学学士
2019.09-2020.06 同济大学访学
2014.05-2022.12 上海海洋大学，工程学院，讲师
2022.12-今上海海洋大学，工程学院，副教授
三、主要研究方向
电子信息、自动化、智能信息处理、人工智能、半导体集成电路。
四、教学工作情况
承担本科生课程《数字电子技术》、《数字电子技术实验》、《DSP原理与应用》、《专业实习》。
承担研究生课程《法语基础》、《综合自动化》。
五、主持或参加科研项目（课题）
[1] 上海市农业农村委员会科技创新项目：陆基设施渔业智能化系统集成与应用，沪农科（A2025007），2025.10-2028.9在研，参与。
[2] 上海市科委科技创新项目：基于AI图像识别分析的水稻快速育种辅助系统，2025.9-2028.8在研，参与。
[3] 上海国际港务（集团）股份有限公司委托课题:自动化集装箱码头系统研发-大型港口智能化建设关键技术研发与示范，D-8006-22-0178，2022.08-2026.12在研，主持。
[4] 上海国际港务（集团）股份有限公司委托课题：自动化集装箱码头系统研发-外集卡车辆自动化业务多传感器信息技术融合系统的研究，2022.03-2026.12在研，主持。
[5] 上海语晨智能科技有限公司委托课题：5G定位终端系统，D-8006-21-0139，2021.09-2022.12结题，主持。
[6] 上海海洋大学科技发展基金专项课题：海上岛屿环境监测的研究，A2-2006-20-200209，2020.01-2021.12 结题，主持。
[7] 上海市教委高校青年教师培养资助计划课题：基于海洋环境监测的图像算法优化的研究，A1-2035-14-0010-32，2014.09-2015.12结题，主持。
[8] 黑龙江帕瓦节能环保科技有限公司委托课题：电机传动控制系统节能技术研究，2017.12-2018.6 结题，参与。
六、主持或参加教改项目（课题）
[1] 上海市重点课程建设项目：数字电子技术，A1-3201-25-300305，2025.09-2027.08。
[2]上海海洋大学留学生课程建设项目:数字电子基础，A1-3201-19-400228，2019.04-2020.12 结题，主持。
[3] 上海海洋大学重点课程项目：数字电子技术，A1-2005-00-300530，2019.06-2020.12 结题，主持。
[4] 上海海洋大学思政重点课程项目：数字电子技术，A-3310-19-000803，2019.04-2019.12 结题，主持。
[5] 上海海洋大学高等教育课程建设项目：新农科背景电气专业本科一流人才培养模式的探索，A-2005-20-400105 结题，主持。
七、代表性研究成果
自然科学论文
[1] 陈子怡，叶海雄等。基于UniInst的水下大口黑鲈实例分割研究[J].上海海洋大学学报.2026.(CSCD核心，已录用）
Ye H, Wang S , Tang T ,et al.Crack growth life assessment of the deep-sea manned cabin based on eddy current thermal imaging detection[J].Review of Scientific Instruments, 2025, 96(6). (SCI 期刊)
[2] Haixiong YE,MingQI Gao,et al.Multi-Step Trajectory Prediction of Port Container Trucks Based on CT-HybridNet Model. Promet-Traffic&Transportation,2025,37(6): 1545-1561.(SCI 期刊)
[3] Ye,Haixiong, Wang wei,et al.GC-MT:A Novel Vessel Trajectory Sequence Prediction Method for Marine Regions[J].Information,2025,16(4).(EI 期刊)
[4] Haixiong YE, Kairong L, Mei Y, et al. Trajectory Prediction of Port Container Trucks Based on DeepPBM-Attention[J]. Promet-Traffic&Transportation,2024,36(3): 525-543.(SCI 期刊)
[5] Liu Q, YE H-X*,et al. YOLOv8-CB: Dense Pedestrian Detection Algorithm Based on In-Vehicle Camera[J]. Electronics,2024,13(1):236.(SCI期刊)
[6] Ye H, Kang Z, Zhou Y, et al. PortLaneNet: A Scene-Aware Model for Robust Lane Detection in Container Terminal Environments[J]. World Electric Vehicle Journal, 2024, 15(5):176.(EI期刊)
教学改革论文
[1] 叶海雄。产教融合背景下对集成电路人才培养模式系统化不足的教改探索[J]。大学教育，2025。
[2] 叶海雄。双语教学在数字电子技术课程中的创新与探究[J].中外交流， 2019。
[3] 叶海雄。留学生全英语数字电子技术课程教学的初探[J].中外交流，2019。
[4] 叶海雄等。计算机应用技术课程群建设——以上海海洋大学电气工程教学团队为例[J]。中国教育技术装备, 2017(2):2。
[5] 叶海雄等。谈数字逻辑课程教改实践——以上海海洋大学为例[J]。中国教育技术装备 000.020(2016):104-105。
出版专著
[1] 叶海雄，遥感图像数据处理理论与信号分析研究，西北工业大学出版社，2021.06，ISBN：978-7-5612-7740-9。
[2] 叶海雄等，集成电路信号算法优化与图像处理运用研究，吉林大学出版社，2020.09，ISBN：978-7-5692-7173-7。
发明专利
[1]叶海雄等，一种轻量化且可适应多场景遥感的目标检测模型，ZL202511460754.X。
[2]叶海雄等，一种适用于复杂夜间作业场景的低光照图像增强方法，ZL202511518379.X。
[3]周悦、叶海雄等，一种水产养殖用自主式水下机器人，ZL202211703837.3。
[4]叶海雄等，一种汽车胎纹深度自动检测方法，ZL201810664744.1。
[5]叶海雄等，一种轮胎花纹深度智能检测系统以及花纹尺电路，ZL201711113655.X。
软件著作权
[1] 集卡车车牌识别系统软件，2024SR0867799，2024.06。
[2] 定位报警软件系统，2024SR0742473，2024.05。
[3] 港区内目标位置数据融合系统软件，2024SR0678675，2024.05。
[4] 轮胎压力监控系统软件，2018SR899521，2018.09。
[5] 交通工具维护系统软件，2018SR911492，2018.09。
主要获奖情况
[1] 上海海洋大学教学成果奖一等奖:海洋特色引领、战略需求导向：“三链融合、双轨协同”研究生工程实践能力培养体系创新与实践，2025（第2完成人）
[2] 2018-2019第二学期、2019-2020第一学期数字电子技术课程“好课堂”称号,2019
[3] 2019年TI杯全国大学生电子设计竞赛上海赛区优秀指导教师奖
[4] 2014年元鼎学院2014级学员学业导师
八、招生情况
本人每年招生硕士研究生4名左右，有以下特点者优先考虑：
l 性格开朗，积极向上，善于沟通，勤奋好学
l 具有良好的英文文献阅读能力
l 数理基础好，动手能力强，喜欢思考
l 有电子信息、计算机、通信、自动化等相关学科背景
请感兴趣的同学发送简历至本人邮箱，希望与大家在海大相见！
优秀同学本人将亲自推荐知名龙头企业，希望能共同进步，共同成功！
九、联系方式
地址：上海市浦东新区沪城环路999号 上海海洋大学工程学院
邮编：201306
E-mail:hxye@shou.edu.cn